Clasificador de audio
El firmware utiliza una exportación de Edge Impulse con características MFE. Los datos incluyen ambulancias grabadas junto a la carretera, con tráfico, viento y efecto Doppler, no solo muestras limpias obtenidas por internet.
- Arduino/PlatformIO para integrar el modelo exportado
- Solo se activa el aviso cuando la confianza supera el umbral definido
- La ampliación del conjunto de datos y las pruebas de falsos positivos siguen en curso
Dirección con GCC-PHAT
Los retardos este/oeste y norte/sur forman los ejes combinados mediante atan2. Con 190 mm y 44,1 kHz, una muestra equivale aproximadamente a 2,3° cerca de la perpendicular. Una interpolación 8× da un paso teórico de unos 0,29°.
0,29° no es la precisión angular medida. Es la resolución de la rejilla temporal interpolada. Ruido, reflexiones, carcasa, geometría y calibración determinan el error real.